يعتبر شرح big data من الأمور المهمة؛ لأنه سمة من سمات العصر الحديث الذي نعيشه الآن. ومع التطور التكنولوجي أصبح من اللازم التعرف علي أهمية هذه البيانات لمواكبة عصر التكنولوجيا الحديثة. ومن خلال هذا المقال سوف نوضح مميزاتها وعيوبها وكل ما له علاقة بها من معلومات وايضا اهميتها وقيمتها في حياتنا العصية الحديثة.
من أهم النقاط المتعلقة بـ شرح big data هو تعريف هذا المصطلح لذا يجب أن نتطرق لمفهومها البسيط الذي يسهل فهمه واستيعابه.
يعبر هذا المصطلح عن البيانات المتعددة والتي تتمثل في البيانات الكتابية أو المقروءة أو حتى البيانات المسموعة، بالإضافة إلى كافة البيانات التي يتم تجميعها والاحتفاظ بها.
هذه البيانات يتم تناقلها بسرعة كبيرة، حيث إن البيانات الضخمة هي عبارة عن معلومة يتم تناقلها وتداولها في عالم الكمبيوتر والالكترونيات والهواتف الحديثة.
يمكن نشر المنشورات علي موقع الفيس بوك ويمكن رفع الصور على الانستجرام وكل تغريدة علي تويتر يتم تسجيلها وحفظها؛ فهي تندرج تحت شرح big data .
كما يشير مصطلح big data إلي البيانات التتي تتصف بالسرعة والتعقيد؛ والتي يكون من الصعب معالجتها بواسطة السبل التقليدية.
تتميز تلك البيانات بأنها مجموعة كبيرة الحجم من البيانات، وتنتج بصورة ضخمة وغير ثابتة، كما أنها ترتفع بشكل كبير مع الوقت.
ومن أهم الأمثلة على شرح big data هي مواقع التواصل الاجتماعي المختلفة، فمن المعروف أن تلك المواقع تمتلك حوالي 500 تيرابايت من المعلومات يتم حفظها بداخلها بصورة يومية.
كما أن جميع العمليات التي تتم بداخل مواقع التواصل الاجتماعي تكون بالبيانات الضخمة لهذا يتم استخدامها بكثرة.
هناك بعض الاحصائيات التي يتم تداولها، مثل أن محرك السيارة التقليدية يقوم بانتاج أكثر من 10 تيرابايت كل 30 دقيقة.
بالإضافة إلى ذلك فإن تلك البيانات تحتاج إلى تخزين ومعالجة بشكل دوري؛ حتى تؤدي عملها بطريقة سليمة دون مشاكل.
للتوسع في شرح big data يجب أن نتعرف على استخداماتها ففي الشركات هي تستخدم لفهم العملاء.
حيث أن التعامل مع العملاء أمر مهم لدى الشركات وبالأخص الشركات التسويقية، ويمكن من خلال big data تسهيل هذه الأمور.
الشركات التسويقيه تحتاج دايمًا لمعرفة ما يستهوى الناس من منتجات لتقدمها لهم؛ لذا فهي تحتاج لتوسيع قواعد بياناتهم التقليدية لاختيار منتجات هامة.
لفهم واستيعاب العمليات التجارية يتم استخدام البيانات الضخمة بشكل كبير؛ لتطوير وتحسين العمليات التجارية.
وعند التطرق لمثال حي على ذلك فهناك محلات التجزئة؛ والتي تستغل المعلومات والبيانات على مواقع التواصل الاجتماعي والأشياء التي يبحث عنها الناس.
هناك الكثير من الأشخاص يبحثون عنها على محركات البحث، حيث يمكن بواسطتها معرفة احتياجات العملاء.
تستخدم البيانات الضخمة في الاستعمالات والاستخدامات الشخصية ومثال على ذلك الساعات الذكية وهي من أهم الأمثلة المتداولة.
جميع هذه الاستخدامات تدل على أن شرح big data وجميع استخداماتها لا تقتصر فقط على الشركات الكبرى والمحلات التجارية.
حتمًا لن تتمكن من الاستغناء عن هذا النوع من البيانات في تسهيل العديد من الأمور الهامة؛ لمواكبة عصر التكنولوجيا.
هذه النقطة أي الدخول لمجال البيانات الضخمة تعد معلومة هامة ومفيدة في موضوع شرح big data
وحتى يتمكن الشخص من أن يكون مبرمجًا ليس من السهل تطبيقه وفعله، فهذا الأمر يحتاج إلى دراسة متميزة في هذا المجال.
كما يجب على الشخص الذي يطمح في أن يصبح مبرمجًا أن يكون ملمًا بكل ماتعنيه البيانات الضخمة وماتشمله وتحتوي عليه.
ولكي ندخل في مجال البرمجة يجب أولاً أن نتعرف على لغات البرمجة python وهي أقوى وأسرع لغة من لغات البرجمة.
حيث يتم استخدامها في العديد من العمليات الهامة مثل برمجة المواقع وهذا الأمر هام وتحتاجه جميع المواقع لتطويرها.
SQL هي من أشهر وأقوى لغات إنشاء و إدارة قواعد البيانات 0 SCALA وهي أحد لغات البرمجة.
حيث أنها تعتمد على الجافا بالطبع فهي تعتمد على المرونة والتحليل في كل شيء وتعد من أهم الأمور التي يمكن معرفتها من خلال شرح big data
لكي تتم عملية شرح big data والمعرفة أكثر عنها يجب أن نعرف كيف تصنف وأهم الأساسيات التي يتم تصنيفها بها.
كي نصبح ملمين بها أكثر فالبعض يظن أنها تصنف حسب الحجم ولكن هذا غير كاف، وعلى كل مبرمج معرفة هذه الأساسيات.
الحجم Volume والمقصود بها هي حجم البيانات المستخرجة من مصدر ما، وهو ما يحدد قيمة وإمكانات البيانات؛ لكي يتم تصنيفها من ضمن البيانات.
وبالتالي ربما تكون هذه هي الخاصية الأهم في عالم big data والتي تساهم بشكل كبير في تحليل البيانات الضخمة.
وهناك أيضًا خاصية التنوع Variety ويقصد به اختلاف وتنوع البيانات التي يتم استخراجها، والتي تساعد المستخدمين في اختيار البيانات المناسبة.
كما أنه يختلف حسب مجالات أبحاثهم، ويوجد بيانات مهيكلة وغير مهيكلة، مثل: الصور والفيديو وتسجيلات المكالمات.
السرعة Velocity وما يقصد بهذا التصنيف هي سرعة استخراج وإنتاج البيانات مع التزايد في حجم البيانات.
أهمية البيانات الضخمة هي جزء لا يتجزأ من الحديث عن شرح big data فمن المؤكد أن لها أهمية كبرى.
يعد تحسين آلية عمل الشركات في المقدمة من أولويات البيانات الضخمة، حيث إن الشركات تعتمد عليها لمعرفة طلبات العملاء.
يمكن الاستفادة من هذه البيانات في تجهيز حملات موجهة؛ لرفع معدل الإنتاج وبالتالي يؤدي بدوره إلى زيادة الأرباح والإيرادات.
تحسين نتائج عمليات التسويق حيث يمكن من خلال استخدام البيانات الضخمة التي تعمل على زيادة سرعة التسوق.
كما أن شرح big data مفيد؛ لكي تتمكن الشركات من تقديم أفضل خدمات للعملاء وعمل العروض الترويجية الهامة.
يمكن من خلال شرح big data أن تستخدم لمعرفة علامات المرض والذي يقوم بهذه المهمة الباحثون الطبيون.
العديد من الأطباء لا يمكنهم الاستغناء عنها في تشخيص المرض وإظهار النتائج الطبية الدقيقة بالتقنيات الحديثة.
منظمات الرعاية الصحية تحاول جاهدة الاعتماد على شرح big data لحفظ بيانات المرضى والسجلات الإلكترونية الهامة.
كما أن شركات النفط تستخدم البيانات الضخمة في العديد من الأمور الهامة لإنجاز العديد من العمليات داخل الشركة.
يمكن من خلال شرح big data ومعرفة كيفية التعامل بها، أن تقوم شركات النفط باستخدامها في تحديد مواقع الحفر.
كما تعتمد شركات النفط لمراقبة عمليات سير خطوط الأنابيب على شرح big data واستخدامها الحديث في الشركات.
يوجد بعض العمليات التجريبية التي تؤدي إلى توضيح بعض مميزات وخصائص الشبكة النموذجية في big data. ولكن بعض المبرمجين أشاروا إلى أن في العديد من الأمور يتم طرح افتراضات قوية بنسبة كبيرة حول العمليات الصغرى.
كما أن مارك قام بتوجيه انتقادات متعددة إلى كريس أندرسون حول شرح big data واختلاف النظريات حولها. حيث أن جميع البيانات الضخمة تحتاج إلى وضعها في سياق مناسب سواء كان اجتماعي أو اقتصادي؛ كي تظهر خصائصها.
لقد تم الإشارة في شرح big data إلى أن القرارات المستندة في تحليلها تكون ختمية ولا تتغير منذ سنوات عديدة. جميع هذه الانتقادات من أشخاص مهمين في عالم البرمجة؛ كي يتعلم جميع المبرمجين من هذه الآراء الهامة للمستقبل.
نسخة للطباعة